Il y a beaucoup de confusion entre IA et algorithme. Il ne me semble pas dans ce qui est dit, hormis d’imaginer dans ce qui n’est pas dit, qu’il s’agisse à proprement parler d’une vraie IA. Il n’y a pas une conscience dans ces "IA", et elles ne font qu’"apprendre" (le mot est fort) ce qu’on leur fait ingurgiter, un peu comme un algorithme : il fait ce qu’il lui est dit de faire. Les IA n’étant pas consciente elles sont incapables d’apprendre seule, donc elles ne sont pas à proprement parler des IA au sens strict. Ce sont des programmes évolués, ni tout à fait algorithmique, ni tout à fait neuronaux (simulation de réseau de neurones). On est donc encore assez loin d’une vraie IA.
A noter que le "machine learning" est la base classique d’apprentissage des réseaux neuronaux complexes, où on y modifie les étapes d’analyses pour avoir en sortie quelque chose de cohérent, mais il existe maintenant le "deep learning", où le process du réseau neuronal est en gros "simplifié" (certaines étapes du machine learning sont court-circuités) mais on y fait analyser ce réseau neuronal une quantité astronomique de données pour voir ce que cela donne. C’est ce qu’a déjà fait Google en matérialisant ce que "pense" un super-calculateur en deep learning : https://1.bp.blogspot.com/-XZ0i0zXO...